Los investigadores aprovechan la inteligencia artificial y los datos en línea de Google y Twitter para rastrear y predecir los patrones de alergia estacionales, lo que ofrece nuevos conocimientos sobre el momento de aparición de las alergias y las variaciones regionales en todo Estados Unidos.
Más del 25% de los adultos estadounidenses padecen alergias estacionales, pero aún no está claro cómo se manifiestan exactamente. Un estudio reciente publicado en PNAS Nexus analizó este tema.
Se estima que las alergias, que provocan síntomas como picor en la piel, goteo nasal, ojos llorosos y asma, cuestan a los Estados Unidos entre 4.500 y 40.000 millones de dólares anuales en atención médica, pérdida de productividad y reducción de la calidad de vida.
Si bien la mayoría de los casos no requieren visitas al hospital, su prevalencia real es difícil de medir. Los métodos actuales para evaluar las alergias estacionales se basan en informes personales o suposiciones que vinculan la prevalencia de las alergias con la concentración de aeroalérgenos.
Sin embargo, los datos sobre aeroalérgenos tienen un alcance limitado y, a menudo, se centran únicamente en los niveles de polen.
Las herramientas de vigilancia basadas en Internet, como Twitter, Google, Instagram, Yelp y Facebook, son habituales para rastrear las tendencias de las enfermedades.
Sin embargo, los intentos anteriores (por ejemplo, Google Flu Trends) no dieron resultados, ya que no lograron pronosticar con precisión las hospitalizaciones por gripe.
Aun así, estas herramientas tienen potencial y siguen perfeccionándose.
Acerca de este estudio
El estudio presenta un método validado basado en Internet para rastrear las alergias estacionales en los EE. UU.
Los investigadores utilizaron inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (AA) para analizar las búsquedas en Google y las publicaciones en Twitter relacionadas con las alergias, asumiendo que los síntomas de alergia impulsarían la actividad en línea relevante.
Plantearon la hipótesis de que estos patrones reflejarían las visitas a los departamentos de emergencias (ED) relacionadas con las alergias en los condados de California con alta población, donde los datos serían lo suficientemente densos para el análisis.
Resultados
Datos de Internet como indicador de exposición a aeroalérgenos Los resultados confirmaron que “los datos obtenidos a través de Internet pueden actuar como un indicador de la exposición a aeroalérgenos”.
Las búsquedas relacionadas con las alergias y las publicaciones en Twitter se vincularon estrechamente con los datos de las visitas a urgencias, lo que sugiere que existe un factor externo (probablemente alérgenos transportados por el aire, como el moho y las esporas de polen) que impulsa esta relación.
Correlaciones a corto plazo en datos sobre alergias
Se observaron correlaciones a corto plazo en las tres fuentes de datos, lo que respalda la idea de que las visitas a urgencias, las búsquedas y las publicaciones están interrelacionadas. Sin embargo, algunos sesgos poblacionales pueden limitar la confiabilidad predictiva.
Modelado a nivel nacional
Utilizando datos de California, los investigadores mapearon la actividad en línea relacionada con las alergias en 144 condados densamente poblados de Estados Unidos, y rastrearon las fluctuaciones diariamente durante ocho años.
Las tendencias estacionales variaron según la ubicación: la mayoría de las áreas alcanzaron su pico en primavera (marzo-mayo) y tuvieron un pico secundario en otoño (septiembre-octubre).
Se observaron temporadas de alergia adicionales en regiones como Texas y Florida durante el invierno y el verano. La frecuencia de aparición de alergias estacionales varió según los condados; por ejemplo, el pico de primavera en el norte de California se produjo antes que en el área de la Bahía.
En general, los picos de alergias comenzaron en el sudeste y se desplazaron hacia el norte, llegando al noreste y al medio oeste superior en último lugar.
Direcciones futuras
Los investigadores sugieren integrar datos sobre el uso de la tierra y el clima con datos sobre alergias derivados de Internet para comprender mejor las tendencias de alérgenos específicos.
El seguimiento de alérgenos transportados por el aire en tiempo real combinado con la actividad en las redes sociales podría mejorar la predicción y la respuesta a las alergias.
Conclusiones
El estudio muestra que los datos derivados de Internet pueden complementar la vigilancia tradicional para predecir la prevalencia de la alergia estacional.
Al proporcionar una visión detallada del momento y la ubicación de las alergias, este enfoque puede mejorar las predicciones de las alergias, especialmente a medida que los cambios en los ecosistemas globales alteran los patrones de alergia.
