La Autoridad Metropolitana de Transporte (MTA) ha iniciado un proceso formal para evaluar cómo la inteligencia artificial podría incorporarse al sistema de tránsito con el fin de detectar armas, identificar objetos abandonados y anticipar situaciones de riesgo como aglomeraciones peligrosas en el metro. La iniciativa marca un giro significativo hacia tecnologías avanzadas de seguridad en una red que transporta a millones de personas cada día.
Proveedores Tecnológicos Responden a MTA
De acuerdo con funcionarios de la agencia, un número no especificado de empresas tecnológicas y firmas integradoras respondió antes del 30 de diciembre a la solicitud de información emitida por la MTA. Michael Kemper, director de seguridad de la autoridad, señaló que existe un interés amplio tanto dentro de la MTA como en el sector tecnológico por explorar aplicaciones de inteligencia artificial en el sistema de transporte.
La solicitud representa un primer paso hacia la posible adopción de herramientas capaces de analizar en tiempo real las transmisiones de video provenientes de cámaras en trenes, autobuses y estaciones, con el objetivo de identificar comportamientos potencialmente inseguros.
Oportunidades y Riesgos
Kemper afirmó que la exploración de estas tecnologías es una obligación para la agencia, dado que la inteligencia artificial se ha convertido en un estándar en múltiples industrias. Sin embargo, organizaciones de vigilancia tecnológica advierten que su implementación podría generar riesgos significativos para la privacidad y abrir la puerta a capacidades de seguimiento más amplias de lo que la MTA considera necesario.
Jerome Greco, abogado supervisor de la Unidad de Informática Forense de The Legal Aid Society, advirtió que la capacidad de la IA para identificar comportamientos “inusuales” o “inseguros” podría derivar en interacciones problemáticas con la policía y en consecuencias graves si los sistemas fallan en sus evaluaciones.
Preocupaciones Sobre Falsos Positivos
William Owen, director de comunicaciones del Surveillance Technology Oversight Project, comparó la iniciativa con el programa piloto de detectores de armas implementado por la administración de 2024. Durante ese periodo, los escáneres impulsados por IA realizaron más de 3,000 revisiones en 20 estaciones, detectando únicamente 12 cuchillos, sin hallar armas de fuego y generando más de 100 falsos positivos.
Según Owen, los resultados demostraron que la tecnología funcionó más como un detector de metales convencional que como un sistema avanzado de identificación de amenazas.
La MTA Promete Transparencia y Enfatiza el Rol Humano
Kemper reconoció las inquietudes planteadas por defensores de la privacidad y aseguró que la MTA considera la IA como un complemento a la toma de decisiones humanas, no como un reemplazo. Subrayó que la agencia tiene la responsabilidad de responder preguntas, ser transparente y avanzar en la evaluación de tecnologías que puedan mejorar la seguridad de los usuarios.
La solicitud de información no incluye el uso de reconocimiento facial, una herramienta polémica que ha generado críticas en el pasado, especialmente tras incidentes en los que la policía utilizó imágenes de miles de cámaras para alimentar sistemas de identificación.
Más de 15,000 Cámaras
La MTA cuenta actualmente con más de 15,000 cámaras distribuidas en 472 estaciones y en más de 6,000 vagones del metro. La agencia ya ha comenzado a probar aplicaciones de IA en otras áreas, como la detección de defectos en vías mediante teléfonos inteligentes instalados en trenes de la línea A, y la implementación de nuevos torniquetes con capacidades de análisis inteligente.
El impulso hacia estas tecnologías también responde a fallas previas en el sistema de cámaras, como la interrupción de transmisiones en una estación de Sunset Park días antes de un tiroteo en abril de 2022, según un informe del Inspector General de la MTA.
Sistema de Monitoreo Proactivo
En su solicitud, la MTA reconoce que el monitoreo actual es manual, reactivo y requiere muchos recursos. La meta es evolucionar hacia un ecosistema de vigilancia proactivo, basado en inteligencia artificial y análisis de comportamiento, capaz de identificar riesgos y apoyar la respuesta ante incidentes.
La agencia prevé que expertos certificados en ciencias del comportamiento y psicología participen en el diseño del sistema para asegurar que las evaluaciones se basen en una comprensión profunda del comportamiento humano en entornos de tránsito.
Próximos Pasos
Aún no existe un calendario definido para la implementación del proyecto. La MTA revisará las propuestas recibidas para determinar qué tecnologías podrían integrarse en un sistema que opera las 24 horas y transporta a casi 4 millones de pasajeros diarios.
Kemper calificó el potencial de estas herramientas como “inmenso” para la seguridad de los usuarios, mientras que organizaciones como Legal Aid insisten en que la agencia debe actuar con cautela, especialmente en lo relativo a tecnologías predictivas.
Greco planteó interrogantes fundamentales sobre cómo se definirá un comportamiento “inseguro”, quién tomará esas decisiones y cuáles serán las consecuencias para los pasajeros. Su preocupación central: evitar que la tecnología derive en prácticas que penalicen a personas simplemente por comportarse de manera inusual.
