La IA generativa, como ChatGPT, podría inyectar hasta 1 billón de dólares en la economía estadounidense durante la próxima década.
Esto es según un estudio sobre los impactos económicos de la IA generativa publicado el 10 de enero por la corporación de soluciones tecnológicas Cognizant, en colaboración con Oxford Economics.
El estudio también encontró que más de la mitad de todos los empleos que impulsan la economía estadounidense se verán significativamente afectados por la IA, y un pequeño porcentaje de trabajadores perderá su empleo y tendrá dificultades para encontrar un nuevo empleo.
El estudio utilizó un modelo para simular tres niveles de adopción empresarial de IA (bajo, medio y alto) y cómo esas tasas podrían afectar los empleos y las carreras.
Las empresas adoptarán rápidamente la tecnología de IA, lo que afectará a los empleos
El modelo examinó en primer lugar la rapidez con la que las empresas adoptarán la IA.
Los autores describieron el nivel de uso de la IA en 2023 como la «fase experimental», con un 13% de las empresas que ya utilizan la tecnología. Esto se produjo pocos meses después de que OpenAI lanzara ChatGPT en noviembre de 2022.
Sin embargo, se espera que ese uso crezca rápidamente hasta el 31% en los próximos cuatro a ocho años, dependiendo del nivel de agresión utilizado en el modelo, y casi el 50% en 10 años.
Se prevé que las tasas de adopción se desaceleren después de 10 años, pero seguirán creciendo durante otros 20 años a medida que se acerquen al 100% de adopción en los tres modelos.
El modelo del estudio también analizó 18.000 tareas que los investigadores identificaron como impulsores de la economía estadounidense, como generación de contenido, análisis de mercado, generación de imágenes, informes y correos electrónicos. Luego, observaron el impacto de la IA generativa en los alrededor de 1.000 puestos de trabajo que utilizan estas tareas, como gestión, ventas, diseño, medios y puestos legales.
El modelo analizó el porcentaje de tareas que la IA podría automatizar para cada trabajo.
El 90% de los empleos tendrán al menos el 5% de sus tareas de alto valor automatizadas mediante IA.
El 52% de los empleos tendrán al menos el 25% de sus tareas de alto valor afectadas por la IA. Alrededor del 8% de los empleos se encontraban en este nivel en 2023.
El modelo demostró que la IA podría provocar que el 9% de la fuerza laboral estadounidense pierda su empleo en los próximos 10 años. Es más, aproximadamente uno de cada nueve trabajadores desplazados (alrededor del 1% de la fuerza laboral total de EE. UU.) tendrá dificultades para encontrar un nuevo trabajo después de ser expulsado porque las habilidades necesarias para sus trabajos actuales no se traducirán en una fuerza laboral dominada por la IA.
Otros estudios también han proyectado grandes perturbaciones en la fuerza laboral, tanto en Estados Unidos como en todo el mundo.
Un informe de Goldman Sachs de marzo estimó que la IA podría alterar más de 300 millones de puestos de trabajo en todo el mundo. Un informe de McKinsey estimó que al menos 12 millones de estadounidenses se verían obligados a encontrar un nuevo trabajo para 2030.
La IA provocará un auge económico
El estudio encontró que el aumento en la adopción de IA por parte de las empresas significa un enorme impacto en la economía estadounidense.
Se prevé que la productividad estadounidense crezca al menos un 1,7% y hasta un 3,5% durante la próxima década debido a la IA. Este crecimiento se traduce en un aumento del PIB de Estados Unidos de 477 mil millones de dólares a 1 billón de dólares anualmente durante la próxima década.
Adrian Cooper, director ejecutivo de Oxford Economics, escribió sobre el rápido ritmo al que esta tecnología podría remodelar la economía estadounidense.
«Los hallazgos de la investigación muestran cuán rápido esta tecnología podría alterar la trayectoria de la economía estadounidense, ofreciendo información invaluable para que los líderes aprovechen su potencial y se adapten rápidamente», escribió Cooper al anunciar el estudio.
La disrupción de la IA será diferente a otros avances
Los investigadores señalaron que la IA tendrá un impacto en la fuerza laboral de manera diferente a los avances tecnológicos anteriores.
En lugar de reemplazar los trabajos manuales y el «trabajo de conocimiento centrado en procesos», como la entrada de datos, se espera que la IA tenga un mayor efecto en el trabajo de conocimiento, como el análisis de crédito, la programación de computadoras, el desarrollo web, la administración de bases de datos y el diseño gráfico.
Según el estudio, algunas de estas carreras ya han visto el 50% de sus tareas más importantes reemplazadas por la IA, cifra que podría crecer hasta el 80% en 10 años.
Esto se repitió en un informe de junio de McKinsey que encontró que las personas con altos ingresos podrían experimentar el mayor impacto de la automatización de la IA generativa.
El efecto dominó se extiende incluso a los directores ejecutivos. El estudio de Cognizant y Oxford Economics encontró que al menos el 25% de las tareas de un CEO podrían automatizarse mediante IA, ayudando con cosas como revisar informes, analizar operaciones, realizar evaluaciones competitivas y tomar decisiones estratégicas.
Los autores del estudio señalaron que este cambio de paradigma no debe considerarse todo pesimismo para los trabajadores. Más bien, señalaron que se trata de una oportunidad para repensar las habilidades y la formación, marcando una nueva fase en el desarrollo de los empleados y la estrategia empresarial.
Esto está respaldado por un estudio reciente de McKinsey que muestra que es más probable que la IA mejore los empleos que los reemplace.
«A medida que esta tecnología se vuelva común en la fuerza laboral, se demandarán nuevas habilidades de los empleados para respaldar áreas que incluyen la estrategia comercial y la gestión de la IA», escribieron los autores de Cognizant y Oxford Economics. «Los programas de recapacitación, alguna vez vistos como un complemento táctico a la trayectoria profesional de un empleado, se convertirán en una parte esencial de la jornada laboral, con tiempo asignado para capacitación y educación».
