La anemia es una condición médica cuando el cuerpo no produce suficientes glóbulos rojos sanos, lo que a menudo provoca fatiga y fragilidad. No tener suficientes glóbulos sanos conduce a la falta de oxígeno, lo que a menudo causa varios síntomas, como mareos, dolores de cabeza, dificultad para respirar y latidos cardíacos irregulares.
Afecta a aproximadamente dos mil millones de personas en todo el mundo y alrededor de 3 millones en los Estados Unidos.
La afección varía en gravedad y los casos más leves se pueden aliviar con vitaminas, suplementos de hierro o medicamentos. Para tipos más graves de anemia, es posible que se requiera una transfusión de sangre o inyecciones.
La anemia en los niños puede provocar complicaciones graves del desarrollo, como deterioro cognitivo y vulnerabilidad a enfermedades infecciosas. La causa más común de la anemia es la deficiencia de hierro, pero también puede presentarse a través de la pérdida de sangre, la malaria y la enfermedad de células falciformes.
La detección de la anemia requiere un viaje al hospital o al consultorio del médico, ya que se necesitan muestras de sangre. Esto a menudo puede causar disparidades en la salud, ya que no todos tienen acceso a atención médica cerca de ellos o una estabilidad financiera adecuada para visitar el hospital.
El nuevo método, iniciado por investigadores del University College London y la Universidad de Ghana, utiliza fotos de teléfonos inteligentes de los ojos y rostros de las personas. Anteriormente, desarrollaron otra aplicación llamada neoSCB que detecta la ictericia en los recién nacidos. Esta nueva prueba de diagnóstico no invasiva hace que el diagnóstico de anemia sea más accesible y económico.
El equipo apuntó a desarrollar un método que pudiera usar una simple foto de un teléfono inteligente para detectar anemia utilizando las propiedades de absorción de luz de la hemoglobina. Las propiedades de absorción de luz de la hemoglobina transmiten un tono específico, lo que permite a los científicos identificar la presencia de anemia.
El estudio reclutó a 62 niños menores de cuatro años en el Hospital Docente Korle Bu en Ghana.
Solo 43 pacientes tenían calidades fotográficas que cumplían con el estándar y se utilizaron para detectar la presencia de anemia. Las fotografías incluían sus ojos y labios, áreas donde se dispersa la pigmentación. El equipo utilizó un clasificador Naive Bayes para detectar anemia usando un teléfono inteligente y ninguna otra herramienta.
El equipo de investigación descubrió que enfocarse en estas áreas para predecir la concentración de hemoglobina en la sangre permitió identificar la anemia. El nuevo método también identificó casos de anemia más leves, lo que podría ser favorable en futuras prácticas de investigación.
Estos hallazgos contribuyen al creciente cuerpo de datos que indican que la colorimetría de teléfonos inteligentes es probablemente un instrumento práctico para ampliar el acceso a la detección de anemia. Todavía hay desacuerdo con respecto a la mejor técnica para la extracción de características de las imágenes, en particular con respecto a los diferentes grupos de pacientes.
El primer autor, Thomas Wemyss, de la UCL, concluye: «Los teléfonos inteligentes son populares en todo el mundo, pero la investigación que usa imágenes de teléfonos inteligentes para diagnosticar enfermedades muestra una tendencia general de experimentar dificultades al transferir resultados a diferentes grupos de personas. Estamos emocionados de ver estos resultados prometedores en un grupo que a menudo está subrepresentado en la investigación sobre el diagnóstico de teléfonos inteligentes. Una técnica asequible y confiable para detectar anemia usando un teléfono inteligente podría impulsar mejoras a largo plazo en la calidad de vida de una gran cantidad de personas».
