A pesar de algunos avances, siguen existiendo grandes brechas en materia de bienestar en todo Estados Unidos, y ciertos grupos raciales y étnicos y regiones enfrentan los mayores desafíos, especialmente en educación, ingresos y esperanza de vida.
En un estudio reciente publicado en The Lancet , investigadores de la Universidad de Washington utilizaron una versión modificada del Índice de Desarrollo Humano (IDH) para investigar las disparidades en el bienestar entre diferentes grupos demográficos en los Estados Unidos (EE. UU.) de 2008 a 2021.
El estudio examinó los niveles de educación, los ingresos y la esperanza de vida y reveló desigualdades sustanciales en el bienestar influenciadas por la raza, la etnia, el sexo, la edad y la geografía.
El IDH es una métrica que se utiliza en todo el mundo para medir y comparar el bienestar de los distintos países examinando factores como los niveles de educación, la esperanza de vida y los ingresos.
Sin embargo, el IDH promedia los datos a nivel nacional, lo que a menudo puede ocultar desigualdades dentro de los países.
Se han probado varios enfoques para captar las disparidades dentro de los países utilizando el IDH.
También se han realizado estudios para ajustar el IDH en función de las desigualdades regionales o calcularlo para subpoblaciones específicas.
Los esfuerzos actuales para adaptar el IDH a las comparaciones dentro de los países han introducido diversos métodos, cada uno con sus ventajas y limitaciones.
El IDH ajustado por la desigualdad tiene en cuenta las disparidades aplicando una reducción proporcional a las puntuaciones nacionales, pero no identifica a los grupos más desfavorecidos. El IDH específico de subgrupos calcula las puntuaciones de subconjuntos demográficos o regionales, pero no dentro de esos grupos.
Si bien el IDH basado en los hogares permite observar más de cerca los hogares individuales, a menudo no detecta las desigualdades dentro de los hogares.
En el presente estudio, los investigadores introdujeron un IDH a nivel individual para los EE. UU., cuyo objetivo era captar las influencias de la raza, la etnia, la edad, el sexo y la región geográfica en el bienestar.
Este estudio analizó datos de la muestra de microdatos de uso público de la Encuesta sobre la comunidad estadounidense (ACS), que abarca los años 2008 a 2021, y se centró en adultos de 25 años o más.
Se extrajo información sobre demografía, ubicación, niveles educativos, ingresos familiares y tamaño del hogar de cada participante.
Luego, los investigadores combinaron estos datos con estimaciones de esperanza de vida a nivel de condado generadas mediante modelos bayesianos, para lo cual incorporaron información sobre registros de defunción proporcionados por el Sistema Nacional de Estadísticas Vitales.
El estudio se centró en tres componentes principales (el consumo de los hogares, los niveles de educación y la expectativa de vida) para desarrollar los puntajes del IDH a nivel individual.
Los niveles de educación se basaron en los años de escolaridad completados y el consumo de los hogares se estimó ajustando los datos de ingresos al tipo de cambio del dólar en 2021 utilizando los niveles de precios regionales y el índice de precios al consumidor.
Además, para calcular la expectativa de vida, el estudio utilizó tablas de mortalidad basadas en edad, año, condado y raza o etnia, y ajustó las mismas a los cambios recientes en la mortalidad por la pandemia de la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19).
Estas tablas de mortalidad se compararon con los datos de la ACS para asignar valores de expectativa de vida a las personas.
Por último, los puntajes del IDH a nivel individual se calcularon tomando la media geométrica de los índices de consumo de los hogares, años de educación y expectativa de vida.
Los valores del IDH resultantes se distribuyeron entre deciles o grupos de diez categorías para resaltar las disparidades entre los grupos, centrándose en las diferencias por raza, etnia, sexo y ubicación geográfica.
